當(dāng)前，全球科技革命與能源轉(zhuǎn)型正處于歷史性的交匯期。自去年下半年以來(lái)，中美歐等經(jīng)濟(jì)體相繼出臺(tái)相關(guān)政策文件、發(fā)展規(guī)劃，集中精力發(fā)展能源領(lǐng)域的人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)能源與人工智能前沿創(chuàng)新的深度融合。這意味著，能源人工智能的國(guó)際博弈，已經(jīng)從產(chǎn)業(yè)、企業(yè)界的自發(fā)探索，全面上升為國(guó)家戰(zhàn)略層面的系統(tǒng)性角力，成為今后國(guó)際能源地緣政治博弈的“無(wú)盡前沿”。能源領(lǐng)域的人工智能競(jìng)爭(zhēng)，并非單純的技術(shù)賽跑，而是事關(guān)國(guó)家能源安全底座、產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力以及未來(lái)大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)地緣優(yōu)勢(shì)的綜合博弈。在全球能源版圖深刻重塑之際，我國(guó)需保持戰(zhàn)略定力，揚(yáng)長(zhǎng)避短，精準(zhǔn)突破，在時(shí)代大變局中爭(zhēng)取戰(zhàn)略主動(dòng)。

國(guó)際能源權(quán)勢(shì)的競(jìng)爭(zhēng)邏輯加速重構(gòu)

回顧人類(lèi)社會(huì)的歷次能源革命，本質(zhì)上都是以新興技術(shù)的突破和普及，重構(gòu)人類(lèi)利用能源的方式和經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行的動(dòng)力模式，進(jìn)而引發(fā)國(guó)家間實(shí)力的消長(zhǎng)。當(dāng)前，人工智能與能源的深度融合，從兩個(gè)維度加速顛覆傳統(tǒng)的“化石能源政治經(jīng)濟(jì)邏輯”。

一方面，算力與電力的深度綁定，正在確立大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)的“硬約束”。人工智能不再是“虛無(wú)縹緲”的代碼，而是建立在龐大算力和驚人能耗之上的關(guān)鍵物理基礎(chǔ)設(shè)施。近年來(lái)，全球數(shù)據(jù)中心用電量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，給各國(guó)能源充分供應(yīng)和電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)。充足、穩(wěn)定且低碳的電力供應(yīng)，成為參與全球人工智能競(jìng)賽不可或缺的“入場(chǎng)券”。這意味著，一國(guó)在新能源裝機(jī)、電網(wǎng)韌性上的稟賦能力，將直接鑄就數(shù)字時(shí)代的國(guó)家戰(zhàn)略底座。

另一方面，人工智能技術(shù)加速全面重構(gòu)能源產(chǎn)業(yè)的“價(jià)值鏈”。從上游的油氣勘探選址，到中游的電網(wǎng)毫秒級(jí)智能調(diào)度，再到下游市場(chǎng)交易中的“算法交易員”，人工智能不再局限于某些孤立環(huán)節(jié)的“提效工具”，而成為驅(qū)動(dòng)能源系統(tǒng)更加智慧運(yùn)轉(zhuǎn)的“底層控制中樞”。全球能源權(quán)勢(shì)的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)，加速?gòu)膯渭兊馁Y源要素爭(zhēng)奪，轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)要素、核心算法、商業(yè)模式和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等全方位競(jìng)賽。掌握了能源人工智能的主導(dǎo)權(quán)，不啻為控制了新一輪產(chǎn)業(yè)革命的“制高點(diǎn)”。

中美歐發(fā)展能源人工智能的戰(zhàn)略異同

在“同題共答”的時(shí)代考卷前，中美歐三大主要經(jīng)濟(jì)體既有搶占技術(shù)前沿的相似目標(biāo)，又在實(shí)施路徑與制度邏輯上呈現(xiàn)出顯著的“三足鼎立”之勢(shì)。

美國(guó)的戰(zhàn)略邏輯，更側(cè)重于“基礎(chǔ)驅(qū)動(dòng)與國(guó)家安全先導(dǎo)”，具有顯著的霸權(quán)護(hù)持特點(diǎn)。依托在算法、超級(jí)算力、高端芯片等領(lǐng)域的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，以及龐大的國(guó)家實(shí)驗(yàn)室科研體系，美國(guó)的戰(zhàn)略藍(lán)圖重點(diǎn)在于將人工智能深入應(yīng)用于核威懾、先進(jìn)材料發(fā)現(xiàn)、關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施防護(hù)等“硬核”安全領(lǐng)域。根本目的是借助人工智能強(qiáng)化其在能源前沿技術(shù)創(chuàng)新的絕對(duì)領(lǐng)先地位，維持戰(zhàn)略威懾與能源自主能力。但美國(guó)能源行業(yè)高度市場(chǎng)化，政府直接調(diào)動(dòng)大型能源企業(yè)推進(jìn)全行業(yè)智能化落地的手段相對(duì)有限。

歐盟的發(fā)展路徑，比較鮮明地體現(xiàn)了“規(guī)則引領(lǐng)與雙軌轉(zhuǎn)型”的規(guī)制邏輯。歐盟把能源人工智能視為驅(qū)動(dòng)歐洲“綠色與數(shù)字化雙轉(zhuǎn)型”的核心引擎。面對(duì)本土底層算力與科技巨頭相對(duì)缺乏的劣勢(shì)，歐盟巧妙發(fā)揮自身的“規(guī)制性力量”，試圖通過(guò)《人工智能法案》等框架確立“可信人工智能”的全球標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)，歐盟密集調(diào)配資金推進(jìn)“人工智能超級(jí)工廠(chǎng)”建設(shè)，著力打造統(tǒng)一的歐洲能源數(shù)據(jù)共享空間。意圖通過(guò)搶占數(shù)字治理的“規(guī)則制高點(diǎn)”，打造高度互聯(lián)、清潔低碳且“價(jià)值觀(guān)合規(guī)”的泛歐智慧能源網(wǎng)絡(luò)，以“標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)制優(yōu)勢(shì)”彌補(bǔ)其在底層技術(shù)迭代上的短板。

中國(guó)則走出了一條“應(yīng)用牽引與場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)”的發(fā)展之路。國(guó)家政策以推動(dòng)人工智能在能源行業(yè)的規(guī)?；涞貫榉较?，以骨干能源企業(yè)為直接執(zhí)行主體，通過(guò)“政府主導(dǎo)+場(chǎng)景推進(jìn)+示范推廣”的模式，加快發(fā)展“人工智能+能源”。這種方式，有利于最大程度地發(fā)揮中國(guó)超大規(guī)模市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)和集中力量辦大事的制度優(yōu)勢(shì)，促使相關(guān)能源央企積極研發(fā)各垂直細(xì)分領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)“大模型”，在復(fù)雜電網(wǎng)管理、油氣開(kāi)采等具體場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)快速規(guī)?；渴?。

美、歐、中能源人工智能的發(fā)展路徑差異，根源在于各自在技術(shù)積累、政府角色與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面的諸多不同。這種差異也在一定程度上決定著中國(guó)在今后全球能源人工智能博弈中的基本突破方略。

直面中國(guó)能源人工智能發(fā)展的優(yōu)勢(shì)與短板

與其他先進(jìn)經(jīng)濟(jì)體相比，中國(guó)能源人工智能的發(fā)展既有加快實(shí)現(xiàn)“換道超車(chē)”的底氣，也面臨無(wú)法回避的短板與挑戰(zhàn)。

一方面，中國(guó)最大的底氣，在于龐大且復(fù)雜的“應(yīng)用場(chǎng)景紅利”。中國(guó)已經(jīng)建成世界規(guī)模最大的電力電網(wǎng)系統(tǒng)，擁有領(lǐng)先全球的新能源裝機(jī)容量，這不僅為人工智能產(chǎn)業(yè)提供了堅(jiān)實(shí)的能源后盾，更為“人工智能+能源”的深度融合提供了無(wú)可比擬的實(shí)踐沃土。在新能源發(fā)電調(diào)度、智能電網(wǎng)韌性建設(shè)等領(lǐng)域，中國(guó)完全具備率先實(shí)現(xiàn)規(guī)模化突破的客觀(guān)條件。同時(shí)，能源骨干企業(yè)強(qiáng)大的執(zhí)行力和日漸成型的專(zhuān)業(yè)大模型生態(tài)，也展現(xiàn)出迅猛的追趕勢(shì)頭。

另一方面，掣肘發(fā)展的短板亦不容忽視。首當(dāng)其沖的是算力基礎(chǔ)設(shè)施的“代差”隱患。相比于美國(guó)能源部掌握的全球頂尖超算與核心硬件技術(shù)，中國(guó)能源領(lǐng)域尚缺乏自主可控的專(zhuān)用高性能超算系統(tǒng)，底層算力設(shè)備在性能與生態(tài)上仍有差距。這是我們必須跨越的“硬門(mén)檻”。

其次是能源數(shù)據(jù)治理的“孤島困境”。盡管中國(guó)能源數(shù)據(jù)規(guī)模龐大，但長(zhǎng)期以來(lái)，煤、電、油、氣、核等細(xì)分領(lǐng)域數(shù)據(jù)口徑不一，系統(tǒng)間壁壘森嚴(yán)。這種“數(shù)據(jù)煙囪”現(xiàn)象，導(dǎo)致海量數(shù)據(jù)難以轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量的“數(shù)據(jù)要素”，嚴(yán)重制約了人工智能大模型的深度訓(xùn)練與性能躍升。

最后是核心場(chǎng)景應(yīng)用的“安全信任危機(jī)”。能源系統(tǒng)關(guān)乎國(guó)計(jì)民生，具有典型的物理屬性和極低的容錯(cuò)率。當(dāng)前人工智能技術(shù)固有的“黑箱”特性和“幻覺(jué)風(fēng)險(xiǎn)”，使其在直接介入電網(wǎng)實(shí)時(shí)調(diào)度、核電站控制等核心決策時(shí)，仍面臨巨大的安全挑戰(zhàn)。如何建立科學(xué)的評(píng)估與測(cè)試體系，平衡創(chuàng)新與安全，是橫亙?cè)诟鲊?guó)面前的共同難題。

加快中國(guó)能源人工智能突破的基本方略

面對(duì)復(fù)雜的大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)與一日千里的技術(shù)變革，亟需統(tǒng)籌全局，以更大的魄力和更務(wù)實(shí)的舉措，加快推動(dòng)能源人工智能從“場(chǎng)景應(yīng)用者”向“規(guī)則制定者和技術(shù)引領(lǐng)者”拓展升級(jí)。

一是要破除數(shù)據(jù)壁壘，構(gòu)筑國(guó)家級(jí)高質(zhì)量能源數(shù)字底座。數(shù)據(jù)是人工智能的“燃料”。必須以更大力度推進(jìn)能源數(shù)據(jù)治理的體制機(jī)制改革，打破各細(xì)分領(lǐng)域和企業(yè)間的利益藩籬。盡快統(tǒng)籌建設(shè)內(nèi)容完整、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的國(guó)家級(jí)能源高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，探索建立能源數(shù)據(jù)確權(quán)、流通與安全保護(hù)機(jī)制，激活龐大數(shù)據(jù)資源的真正潛能。

二是要堅(jiān)持底線(xiàn)思維，加快確立能源人工智能的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系。標(biāo)準(zhǔn)即“話(huà)語(yǔ)權(quán)”。應(yīng)盡快組織政、產(chǎn)、學(xué)、研力量，針對(duì)大模型在能源核心場(chǎng)景的應(yīng)用，制定嚴(yán)苛的可靠性評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)、安全測(cè)試體系和準(zhǔn)入規(guī)范。同時(shí)，依托“一帶一路”能源合作伙伴關(guān)系等國(guó)際多邊平臺(tái)，積極參與、主導(dǎo)全球能源人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的制定，為中國(guó)相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)業(yè)方案順利“走出去”鋪平道路。

三是要打破創(chuàng)新孤島，培育深度融通的大能源數(shù)智生態(tài)。技術(shù)突圍不能靠單打獨(dú)斗。要著力解決基礎(chǔ)研究與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用脫節(jié)的問(wèn)題，推動(dòng)科研機(jī)構(gòu)、科技企業(yè)與能源骨干企業(yè)深度融合，建立跨學(xué)科的協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)。要以“大能源”觀(guān)審視智能化發(fā)展，推動(dòng)各能源門(mén)類(lèi)大模型間的互聯(lián)互通、兼容協(xié)同，徹底消除細(xì)分領(lǐng)域的“智能孤島”。同時(shí)，大力培養(yǎng)兼具能源專(zhuān)業(yè)知識(shí)與人工智能技術(shù)能力的復(fù)合型領(lǐng)軍人才，夯實(shí)持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展的智力基礎(chǔ)。

察勢(shì)者智，馭勢(shì)者贏。在能源與人工智能交織激蕩的大變革時(shí)代，掌握其發(fā)展主動(dòng)權(quán)就是掌握國(guó)家命運(yùn)的主動(dòng)權(quán)。面對(duì)深刻演變的全球能源地緣格局，必須以更加系統(tǒng)、前瞻的布局，推動(dòng)龐大的應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為核心技術(shù)創(chuàng)新與規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)制定的顯著優(yōu)勢(shì)，奮力書(shū)寫(xiě)建設(shè)能源強(qiáng)國(guó)的新篇章。（作者供職于山東大學(xué)國(guó)際問(wèn)題研究院）